Flujos entre Sheets, Gmail, Drive, Docs, Forms y Calendar mediante Google Apps Script.
01 · Operaciones y automatización
Automatizamos procesos reales, no presentaciones.
Trabajamos sobre tareas, controles y traspasos de información que hoy viven entre planillas, correo, Google Workspace, ERP, CRM u otros sistemas. Diseñamos la capa técnica para que el proceso ocurra con menos intervención manual y más control.
Capacidad técnica
Qué hacemos concretamente
Partimos levantando el flujo actual y después elegimos la herramienta adecuada. No todo necesita IA; muchas mejoras se resuelven mejor con automatización, reglas, integraciones o validaciones.
Conexión de aplicaciones, webhooks y APIs para mover información y ejecutar acciones sin intervención manual.
Sincronización de datos entre ERP, CRM, formularios, bases, planillas y servicios con API o conectores disponibles.
Reglas preventivas sobre cargas, registros y datos antes de que un error avance al siguiente sistema o proceso.
Lectura, clasificación, extracción y validación de información desde archivos o registros cuando el caso lo permite.
Generación programada de reportes, notificaciones y excepciones que requieren revisión humana.
Herramientas y tecnologías
Con qué lo hacemos.
Herramientas que usamos o integramos según el proyecto y el entorno disponible.
Google Apps Script
Automatizaciones nativas sobre el entorno Google Workspace: Sheets, Gmail, Drive, Docs, Forms y Calendar.
Make
Escenarios visuales para conectar aplicaciones, transformar datos, recibir webhooks y llamar APIs.
Python / JavaScript
Lógica específica, tratamiento de datos, validaciones o procesos que requieren mayor control que una herramienta no-code.
ERP / CRM
Integración con SAP u otros sistemas cuando existen APIs, conectores, exportaciones o mecanismos de intercambio disponibles.
APIs / Webhooks
Conexiones punto a punto o por eventos para que una acción en un sistema dispare otra en el siguiente.
Modelos de IA
Clasificación, extracción, resumen, detección de patrones o asistentes cuando existe un caso de negocio claro.
Ejemplo de flujo
Aplicaciones
Ejemplos de trabajo concreto.
No son paquetes cerrados. Son ejemplos del tipo de problema técnico y operativo que podemos abordar dentro de esta solución.
Una solicitud entra por formulario, se valida, actualiza una base, genera un documento y se archiva automáticamente.
Una carga o exportación se revisa contra reglas definidas y se alerta una inconsistencia antes de continuar.
Mensajes entrantes se clasifican y derivan según contenido, cliente, prioridad o tipo de solicitud.
Varias fuentes se consolidan, limpian y actualizan sin copiar y pegar entre archivos.
KPIs se calculan y distribuyen automáticamente con la frecuencia y destinatarios definidos.
Campos relevantes se extraen desde PDFs u otros registros y se validan antes de incorporarlos al proceso.
Criterio de implementación
La herramienta se elige después del problema.
Priorizamos una solución mantenible, trazable y proporcional al valor que puede generar. Si una regla simple resuelve el proceso, no agregamos IA solo para hacerlo más sofisticado.
Impacto
Qué medimos después de implementar.
Antes de construir definimos con el cliente qué indicador debería moverse. Después comparamos el punto de partida con el comportamiento real del proceso.
Tiempo que el equipo deja de dedicar a tareas repetitivas o conciliaciones manuales.
Incidencias detectadas antes, menor duplicación de trabajo y menos correcciones posteriores.
Cuánto demora un proceso desde que se gatilla hasta que queda completado.
Los indicadores exactos dependen de la disponibilidad de datos y del alcance definido para cada proyecto.