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01 · Operaciones y automatización

Automatizamos procesos reales, no presentaciones.

Trabajamos sobre tareas, controles y traspasos de información que hoy viven entre planillas, correo, Google Workspace, ERP, CRM u otros sistemas. Diseñamos la capa técnica para que el proceso ocurra con menos intervención manual y más control.

Google Apps ScriptGoogle WorkspaceMakeAPIs / WebhooksPython / JavaScriptERP / CRM

Capacidad técnica

Qué hacemos concretamente

Partimos levantando el flujo actual y después elegimos la herramienta adecuada. No todo necesita IA; muchas mejoras se resuelven mejor con automatización, reglas, integraciones o validaciones.

Automatización de Google Workspace

Flujos entre Sheets, Gmail, Drive, Docs, Forms y Calendar mediante Google Apps Script.

Escenarios en Make

Conexión de aplicaciones, webhooks y APIs para mover información y ejecutar acciones sin intervención manual.

Integración entre sistemas

Sincronización de datos entre ERP, CRM, formularios, bases, planillas y servicios con API o conectores disponibles.

Controles y validaciones

Reglas preventivas sobre cargas, registros y datos antes de que un error avance al siguiente sistema o proceso.

Procesamiento de documentos

Lectura, clasificación, extracción y validación de información desde archivos o registros cuando el caso lo permite.

Alertas y reportes automáticos

Generación programada de reportes, notificaciones y excepciones que requieren revisión humana.

Herramientas y tecnologías

Con qué lo hacemos.

Herramientas que usamos o integramos según el proyecto y el entorno disponible.

Google

Google Apps Script

Automatizaciones nativas sobre el entorno Google Workspace: Sheets, Gmail, Drive, Docs, Forms y Calendar.

No-code / integración

Make

Escenarios visuales para conectar aplicaciones, transformar datos, recibir webhooks y llamar APIs.

Código

Python / JavaScript

Lógica específica, tratamiento de datos, validaciones o procesos que requieren mayor control que una herramienta no-code.

Sistemas

ERP / CRM

Integración con SAP u otros sistemas cuando existen APIs, conectores, exportaciones o mecanismos de intercambio disponibles.

Integración

APIs / Webhooks

Conexiones punto a punto o por eventos para que una acción en un sistema dispare otra en el siguiente.

IA aplicada

Modelos de IA

Clasificación, extracción, resumen, detección de patrones o asistentes cuando existe un caso de negocio claro.

Ejemplo de flujo

Google Form→Apps Script→Validación→Google Sheet→PDF / Docs→Gmail + Drive

Aplicaciones

Ejemplos de trabajo concreto.

No son paquetes cerrados. Son ejemplos del tipo de problema técnico y operativo que podemos abordar dentro de esta solución.

01
Formulario → validación → documento

Una solicitud entra por formulario, se valida, actualiza una base, genera un documento y se archiva automáticamente.

02
ERP → control → alerta

Una carga o exportación se revisa contra reglas definidas y se alerta una inconsistencia antes de continuar.

03
Correo → clasificación → asignación

Mensajes entrantes se clasifican y derivan según contenido, cliente, prioridad o tipo de solicitud.

04
Planillas → consolidación automática

Varias fuentes se consolidan, limpian y actualizan sin copiar y pegar entre archivos.

05
Reporte programado

KPIs se calculan y distribuyen automáticamente con la frecuencia y destinatarios definidos.

06
Documentos → extracción de datos

Campos relevantes se extraen desde PDFs u otros registros y se validan antes de incorporarlos al proceso.

Criterio de implementación

La herramienta se elige después del problema.

Priorizamos una solución mantenible, trazable y proporcional al valor que puede generar. Si una regla simple resuelve el proceso, no agregamos IA solo para hacerlo más sofisticado.

En sistemas críticos, la automatización se diseña con validaciones, trazabilidad y manejo de excepciones. Automatizar no significa eliminar el control; significa moverlo al punto correcto.

Impacto

Qué medimos después de implementar.

Antes de construir definimos con el cliente qué indicador debería moverse. Después comparamos el punto de partida con el comportamiento real del proceso.

Horas liberadas

Tiempo que el equipo deja de dedicar a tareas repetitivas o conciliaciones manuales.

Errores y reprocesos

Incidencias detectadas antes, menor duplicación de trabajo y menos correcciones posteriores.

Tiempo de ciclo

Cuánto demora un proceso desde que se gatilla hasta que queda completado.

Los indicadores exactos dependen de la disponibilidad de datos y del alcance definido para cada proyecto.

¿Quieres revisar si esto aplica a un proceso de tu empresa?

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